COMPONENTES Y ETAPAS DE LA SIMULACIÓN
A continuación se presenta un diagrama de flujo de las etapas de una simulación:
- Definición del sistema: Se hace un análisis del sistema para determinar la interacción con otros sistemas así como sus restricciones y las variables que actúan dentro del mismo; también es importante analizar las medidas de efectividad para su estudio y analizar los resultados que se obtendrán.
- Formulación del modelo: Construir y definir el modelo es el siguiente paso. Se definen todas las variables así como sus relaciones lógicas junto con los diagramas de flujo que describen al modelo.
- Colección de datos: En este paso se define claramente los datos que va a requerir el modelo para llegar a los resultados deseados. La información puede recolectarse de registros contables o bien por experimentación.
- Implementación del modelo en la computadora: Decidir que tipo de lenguaje se utilizará o bien algún paquete como lo e GPSS y simula entre otros.
- Validación: Algunas formas de validar el modelo es la opinión de expertos sobre los resultados, la exactitud en la predicción, la comprobación de alguna falla y la aceptación en el modelo de la persona que hará uso de los resultados arrojados.
- Experimentación: Generar los datos deseados y realizar un análisis de sensibilidad de los índices que se requieren es lo importante en este paso.
- Interpretación: Los datos que haya arrojado la simulación se interpretan y sobre eso se hace una toma de decisiones.
- Documentación: Existen dos tipos de documentación como lo es:
- Tipo técnica: Documentación que el departamento de Procesamiento de Datos debe tener el modelo.
- Manual de usuario: Facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
FACTORES A CONSIDERAR PARA EL DESARROLLO DE LA SIMULACIÓN
Existen algunas áreas que intervienen en el desarrollo y formulación del modelo de una simulación:
- Generación de variables aleatorias: La simulación debe ser capaz de generar variables aleatorias no-uniformes de distribuciones si el modelo es estocástico. Algunos generadores que existen son: la distribución poisson, la distribución binomial y la distribución beta.
- Lenguajes de programación: Se describe el modelo de tal forma que sea aceptado en la computadora. Si no se cuenta con un software sobre simulación se puede desarrollar uno requerido para sus estudios o se puede comprar un software.
- Condiciones iniciales: Todo modelo requiere de condiciones iniciales que se presentan en la primera etapa; se presentan estados transientes que no son típicos el estado estable; por tal motivo se establecen alternativas para resolver ese problema.
- Tamaño de la muestra: Se refiere al número de corridas en la computadora. La información proporcionada por el experimento debe ser exacta y precisa para decidir con respecto a la operación del sistema real.
- Diseño de experimentos: Existen diferentes tipos de análisis como pueden ser:
- Comparación de las medias y varianzas.
- Determinación de las diferentes variables en los resultados.
- Búsqueda de los valores óptimos.
PASOS DEL PROYECTO DE SIMULACIÓN
A continuación se enlistan los pasos que típicamente se siguen al realizar un estudio o proyecto de simulación:
- Definición del problema
- Modelación
- Tanteo-error
- Asociación por analogía
- Integración por inclusión
- Re-formulación
- Fusión de tareas auxiliares
⨠ REFERENCIAS
- Coss, R. (1993). Simulación, un enfoque práctico. México: Limusa
- http://es.slideshare.net/eadm1411/simulacion-16963701
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